【GUI软件】小红书笔记批量采集，含笔记内容、转评赞藏等，支持多个笔记同时采集！

一、背景介绍

1.1 爬取目标

用python开发的爬虫采集软件，可自动按笔记链接抓取笔记的详情数据。

为什么有了源码还开发界面软件呢？方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码，双击打开即用！

软件界面截图：

爬取结果截图：
结果截图1：

结果截图2：

结果截图3：

以上。

1.2 演示视频

软件使用演示：【软件演示】小红书详情采集工具，支持多个笔记同时抓取！

1.3 软件说明

几点重要说明：

1. Windows用户可直接双击打开使用，无需Python运行环境，非常方便！
2. 需要填入cookie中的a1值和web_session值
3. 支持同时爬多个笔记的详情数据
4. 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯
5. 爬取完成后，自动导出结果到csv文件
6. 可爬取15个字段，含：笔记id,笔记链接,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接。

以上。

二、代码讲解

2.1 爬虫采集模块

首先，定义接口地址作为请求地址：

# 请求地址
url = "https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/feed"

定义一个请求头，用于伪造浏览器：

# 请求头
h1 = {
	"Accept": "application/json, text/plain, */*",
	"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
	"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
	"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
	"Cookie": "换成自己的cookie值",
	"Origin": "https://www.xiaohongshu.com",
	"Referer": "https://www.xiaohongshu.com/",
	"Sec-Ch-Ua": ""Microsoft Edge";v="119", "Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"",
	"Sec-Ch-Ua-Mobile": "?0",
	"Sec-Ch-Ua-Platform": ""macOS"",
	"Sec-Fetch-Dest": "empty",
	"Sec-Fetch-Mode": "cors",
	"Sec-Fetch-Site": "same-site",
	"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0",
}

说明一下，cookie是个关键参数。

其中，cookie里的a1和web_session获取方法，如下：

这两个值非常重要，软件界面需要填写！！

加上请求参数，告诉程序你的爬取条件是什么：

# 请求参数
post_data = {
	"source_note_id": note_id,
	"image_formats": ["jpg", "webp", "avif"],
	"extra": {"need_body_topic": "1"}
}

下面就是发送请求和接收数据：

# 发送请求
r = requests.post(url, headers=h1, data=data_json)
# 接收数据
json_data = r.json()

逐个解析字段数据，以"笔记标题"为例：

# 笔记标题
try:
	title = json_data["data"]["items"][0]["note_card"]["title"]
except:
	title = ""

熟悉xhs的朋友都知道，有些笔记是没有标题的，所以这里加上try保护，防止程序报错导致中断运行。

其他字段同理，不再赘述。

最后，是把数据保存到csv文件：

# 返回数据
data_row = note_id, title, desc, create_time, update_time, ip_location, like_count, collected_count, comment_count, share_count, nickname, user_id, user_url
# 保存到csv文件
with open(self.result_file, "a+", encoding="utf_8_sig", newline="") as f:
	writer = csv.writer(f)
	writer.writerow(data_row)

这里采用csv库保存数据，方便每爬取一条笔记数据，快速保存到csv文件中。

完整代码中，还含有：判断循环结束条件、转换时间戳、js逆向解密等关键实现逻辑，详见文末。

2.2 软件界面模块

主窗口部分：

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("小红书详情采集软件v1 | 马哥python说 |")
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)

输入控件部分：

# a1填写
tk.Label(root, justify="left", text="a1:").place(x=30, y=80)
entry_a1 = tk.Text(root, bg="#ffffff", width=96, height=2, )
entry_a1.place(x=125, y=80, anchor="nw")  # 摆放位置
# web_session填写
tk.Label(root, justify="left", text="web_session:").place(x=30, y=120)
entry_web_session = tk.Text(root, bg="#ffffff", width=96, height=2, )
entry_web_session.place(x=125, y=120, anchor="nw")  # 摆放位置

底部版权部分：

# 版权信息
copyright = tk.Label(root, text="@马哥python说 All rights reserved.", font=("仿宋", 10), fg="grey")
copyright.place(x=290, y=625)

以上。

2.3 日志模块

好的日志功能，方便软件运行出问题后快速定位原因，修复bug。

核心代码：

def get_logger(self):
	self.logger = logging.getLogger(__name__)
	# 日志格式
	formatter = "[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s"
	# 日志级别
	self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
	# 控制台日志
	sh = logging.StreamHandler()
	log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
	# info日志文件名
	info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + ".log"
	# 将其保存到特定目录
	case_dir = r"./logs/"
	info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
										when="MIDNIGHT",
										interval=1,
										backupCount=7,
										encoding="utf-8")

日志文件截图：

以上。

三、获取源码及软件

完整python源码及exe软件，微信公众号"老男孩的平凡之路"后台回复"爬小红书详情软件"即可获取。点击直达